テキストまたは使用許可のある画像から、一貫したAIプレゼンター、バーチャルモデル、話すキャラクターを作成できます。手元の素材に応じて、テキストから動画、画像から動画、トーキング動画を選択してください。
ステップ 1: 公開モデルを開き、ビデオタスクを選択する
問題点: APOBには複数のビデオモードがあり、機能名だけで選択すると誤った入力ワークフローが開いてしまう可能性があります。
APOBのホームページから、使用を許可されているモデルを選択します。このガイドでは、プライベートな個人モデルではなく、公開されているコミュニティモデルのMirandaを選択しました。ビデオを開き、すでにお持ちのソースに応じて「テキストからビデオ」、「画像からビデオ」、または「トーキングビデオ」を選択します。
現実的な例: ソースとなるポートレートがない顔出しをしないクリエイターは「テキストからビデオ」から始めることができます。すでに承認済みのキャラクター画像を持っているマーケターは「画像からビデオ」を選択すべきです。
ステップ 2: 元画像がない場合はText-to-Video（テキストから動画生成）を使用する
問題点：「製品を紹介する女性」のような短いプロンプトでは、アイデンティティ、アクション、背景、カメラの挙動などが未解決のままになります。
検証済みのText-to-Videoワークスペースでは、Mirandaが「Description（説明）」フィールドに関連付けられた状態を維持し、Native audio（ネイティブ音声）、Voice model（音声モデル）、Art style（アートスタイル）、Camera movement（カメラの動き）、Clothing（衣服）、Architecture（建築）、Landscape（風景）、Weather（天気）、Element（要素）、Template（テンプレート）、およびAdd shot（ショット追加）コントロールが公開されていました。キャラクター、1つのアクション、背景、フレーミング、ライティング、そして何が安定している必要があるかを記述します。出力がサイレントであると想定するのではなく、Native audio（ネイティブ音声）にチェックを入れてください。
現実的な例：科学クリエイターは、定期的に登場するホストにカメラを向かせ、簡単な紹介ジェスチャーを1つさせ、コンパクトなスタジオで一時停止するように指示できます。最初のアイデンティティとフレーミングのテストが成功した後にのみ、2番目のショットを追加してください。
ステップ 3: 本人の承認がすでに得られている場合は、Image-to-Video（画像から動画）を使用する
課題：切り抜かれた画像、遮られた画像、または無許可の参照画像を使用すると、動きが不自然になったり、権利やプライバシーのリスクが生じたりする可能性があります。
承認済みのAPOBメディアを再利用する場合は「コンテンツを選択（Select content）」を、使用権限のあるソースを使用する場合は「画像をアップロード（Upload image）」を選択します。顔がはっきりと写っており、必要に応じて手が見え、体の周囲に十分なスペースがある画像を使用すると、モデルに提供される動きのコンテキストが向上します。すでに画像に写っているすべての詳細を細かく再説明するのではなく、どのような動きをさせたいかを指示してください。
テスト済みプロンプト例：被写体はカメラに向かって小さな一歩を踏み出し、肩の力を抜いて、自然な笑顔を見せます。顔、髪、服装、背景は一貫した状態を保ってください。安定した手ブレのない状態で、急な動きはせず、ゆっくりと微妙にカメラをプッシュイン（ズームイン）します。
現実的なユースケース：LinkedInのソートリーダーシップ（Thought Leadership）のイントロ動画の場合、オフィス内を歩き回るような動きではなく、頭を少し傾ける動作と、安定したミディアムクローズアップ（胸から上のショット）を指示します。
ステップ4: トーキングアバターまたはリップシンク（音声同期）の選択
課題: 静止画と既存の動画では、それぞれ異なる音声ワークフローが必要になります。
トーキングアバターは、1枚の参照画像と、生成された音声またはアップロードされた音声から開始します。リップシンクは、既存の参照動画に加えて、生成された音声またはアップロードされた音声から開始します。テストしたトーキングアバターのインターフェースでは、「音声作成」機能にボイスモデルと、最大2,000文字のスクリプト入力フィールドが用意されていました。
APOBの公式ガイドによると、トーキングアバターの音声対応範囲は1秒から3分です：https://help.apob.ai/en/articles/15699750-talking-video 。リップシンクのガイドでは、参照動画および音声の対応範囲は1秒から15分と記載されています：https://help.apob.ai/en/articles/15699765-lip-sync 。
具体的な活用例: SaaSチームが架空のトレーナーによる12秒の紹介動画を作成し、その後、正確な操作説明を行うために実際の画面録画映像へと切り替えます。
ステップ 5: デュレーション、画質、公開設定、およびクレジットの確認
問題点：すべてのモードが同じコストやプライバシー状態であると思い込むと、チームはクレジットを無駄にしたり、未公開のアセットを露出させてしまったりする可能性があります。
過去のImage-to-Video（画像から動画生成）テストでは、選択された構成に「5秒」、「720P」、Fast/Ultra/UltraSの選択肢、1秒あたり200クレジット、および見積もり1,000クレジットが表示されていました。これらは特定の1つのアカウントとセッションにおける観察結果であり、固定の価格設定やプランの権利を示すものではありません。生成する前に、ネイティブオーディオ、選択された音声、および公開設定を確認してください。
現実的な例：ファッションの販売者は、複数パターンの衣装のルックブックを作成する前に、まず控えめな5秒間のターンを1つテストします。これにより、多額のクレジットを消費する前に、フレーミングとアイデンティティ（一貫性）を確認できます。
ステップ6：生成し、公開範囲を確認して、すべてのフレームをチェックする
問題点：通常の速度では説得力があるように見えるクリップでも、手の歪み、製品ラベルの変化、顔の一貫性のなさ、誤解を招く実演などが含まれている場合があります。
5秒間の「画像から動画（Image-to-Video）」テストは約2分で完了し、「Public」ラベルが付いた状態で「Generation」に表示されました。時間は、モデル、品質、キュー（順番待ち）によって異なります。顔や髪の連続性、視線、歯、肩、手、オブジェクトとの接触、背景の安定性、カメラの挙動、そして最初と最後のフレームを確認してください。
現実的な例：プレゼンターがスキンケアのポンプを押しているように見えるものの、ディスペンサーの形状が変化してしまう場合は、プレゼンターをトークフック（冒頭の惹きつけ）として残し、使用シーンのショットには正確な製品の映像へとカットを切り替えます。合成されたインタラクションを製品の証拠として使用しないでください。
AI人物動画向けの実用プロンプト
Eコマースのプレゼンター — 目的：提供された商品を変更せずに、縦型のプロダクトフックを作成する。プロンプト：架空の家庭用整理整頓プレゼンターが、明るいアパートのキッチンに腰から上の姿で立ち、提供されたコンパクトな引き出しオーガナイザーを胸の高さで持っている。彼女はそれを1回持ち上げ、計算されたジェスチャーで調整可能な仕切りを指さし、両手を安定した位置に戻す。柔らかな自然光、リアルな手、かすかなプッシュインを伴う固定された9:16カメラ。顔、髪、クリーム色のニットトップス、商品の形状、ラベル、色、仕切りの位置を維持すること。余分な指、ラベルの変更、速い動きはなし。期待される出力：フォーカスされた5秒のTikTokまたはReelsのオープニング。
定期的なサイエンスホスト — 目的：Shorts用の再現可能なホストショット。プロンプト：同じ架空の男性サイエンスホスト、20代後半、短いダークカールの髪、丸いメガネ、ネイビーのオーバーシャツ、胸から上の姿で、柔らかく照らされた分子ディスプレイのあるコンパクトなスタジオにいる。彼はカメラを見つめ、片手を少し上げ、その後ニュートラルに戻る。固定された9:16カメラ。顔、メガネ、髪、衣装、照明、背景を維持すること。ジェスチャーは1回のみ。期待される出力：認識しやすいフックまたはブリッジショット。
話すオンボーディングプレゼンター — 目的：承認されたトレーナーのポートレートを音声付きの紹介に変換する。スクリプト：ダッシュボードへようこそ。このレッスンでは、キャンペーンを1つ作成し、その所有者を割り当て、公開前に承認ステータスを確認します。このウィンドウを開いたままにし、画面上の強調表示された手順に従ってください。期待される出力：正確な画面録画に切り替わる、短いプレゼンターのイントロダクション。
ファッションルックブックのターン — 目的：控えめな動きでシルエットを示す。プロンプト：提供されたチャコールのジャケットと黒のストレートパンツを着用した全身の架空のファッションモデル、ニュートラルなギャラリーの背景、柔らかな指向性ライト。彼女はゆっくりと一歩踏み出し、左に30度回転し、両手が見える状態で静止する。静的なミディアムワイドの9:16カメラ。衣服の色、縫い目、ボタン、プロポーション、顔、髪を維持すること。期待される出力：コントロールされたコンセプトのルックブッククリップ。完全な回転ではなく、別途背面ビューを生成すること。
関連するコンテンツ全体で、認識可能な1人の人物を一貫して登場させます。例えば、繰り返し登場する旅行ホストは、プロンプトごとにアイデンティティを再定義することなく、空港でのヒント、ホテルの解説、目的地のクリップに登場させることができます。ただし、一貫性は依然として参照の品質、アングル、照明、モデル、およびモーションの複雑さに依存します。
連結されたワークフローでは、アイデンティティの確立からモーションやスピーチへと移行します。アニメーション、トーキング配信、またはキャンペーンのバリエーションにクレジットを消費する前に、その架空の人物を承認します。
実際の撮影を繰り返すことなく、クリエイティブな変数を1つテストします。プレゼンターと特典を固定したまま、課題主導型、製品優先型、またはデモンストレーション主導型のフックを比較します。このワークフローを、顧客体験や推奨事項を捏造するために使用しないでください。
確定する前に、生成の予測見積もりを確認してください。テストされたインターフェースでは、「生成」の横に1秒あたりのレートと合計の予測見積もりが表示されていました。常に現在のアプリの見積もりを頼りにしてください。
目に見える制限の範囲内で作業してください。モーション、品質、カメラ、オーディオ、および追加カットのコントロールがあっても、手、オブジェクトとの接触、アイデンティティ、権利、開示、および製品の正確性を確認する必要性がなくなるわけではありません。
1人の架空のプレゼンターを使って、3つのTikTokショップ用フックをテストします。プレゼンター、オファー、商品の映像は固定し、最初のセリフまたはジェスチャーだけを変更します。HubSpotの2025年の調査によると、ショート動画はマーケターが最もよく使用するコンテンツフォーマットであり、最も高いROIに関連付けられることが多いフォーマットです: https://blog.hubspot.com/news-trends/content-trends-global-preferences
商品の実証を捏造することなく、EC商品を紹介します。フックとトランジションにはAI人物を使用し、色、寸法、フィット感、組み立て、性能については正確な商品画像や映像に切り替えます。
定期的に配信する架空のクリエイターシリーズを構築します。顔、髪型、衣装、トーン、ディスクロージャー、制限された主張に関するペルソナガイドを維持します。IABは、2025年の米国クリエイターエコノミーの広告支出が370億ドルに達すると予測しており、4社のうち3社のブランドがクリエイターマーケティング業務にAIを使用しているか、使用を計画していると報告しています: https://www.iab.com/insights/2025-creator-economy-ad-spend-strategy-report/
顔出しなしのYouTube Shortsにホストを追加します。オープニングとエンディングには架空のホストを使用し、セリフの間にはライセンス済みのBロール、図、または実際の実演を挟みます。YouTubeの報告によると、Shortsの1日あたりの平均視聴回数は2000億回を超えています: https://blog.youtube/press/
管理されたファッションコンセプトのルックブックを作成します。クリップごとに1ステップまたは部分的なターンをアニメーション化し、衣服の端、手、シルエット、色を確認します。フィット感や素材が購入に影響する場合は、正確な商品画像を差し替えないでください。
架空のトレーナーを使って商品のオンボーディングをローカライズします。承認済みの画面録画は変更せず、異なる言語向けに短いトレーナーの紹介を作成します。技術的、規制対象、または安全性に関連する表現については、適格なレビューアを起用してください。
撮影依存が少ない — 事実に基づいた物理的証明を必要としない、コンセプト、繰り返しの導入、フック、クリエイティブなバリエーションに有用です。
再利用可能なアイデンティティ — 承認された1つの架空のペルソナが、シーンやフォーマットを超えてシリーズを繋ぐことができます。
制御されたテスト — フック、ジェスチャー、背景、またはフレーミングの選択肢を一度に1つずつ変更できます。
プラットフォームを意識した構図 — 生成前に縦型、スクエア、ポートレートフィード、または横型のショットを計画できます。
連携された音声オプション — 「Talking Avatar」は静止画から開始し、「Lip Sync」は既存の映像と新しい音声で動作します。
人間の詳細部分（手、歯、目の向き、髪、服装、オブジェクトとの接触など）は、不自然になる場合があるため、入念な確認が必要です。
一貫性は保証されません。新しいアングル、照明、モデル、複雑な動作によって、人物の見た目が変わることがあります。
長時間のパフォーマンスはコントロールが困難です。通常、スクリプトやアクションは個別の短いショットに分けた方がうまく機能します。
クレジットと制限は変更されます。コスト、再生時間、品質、およびコントロールは、現在のアカウントとモードによって異なります。
パブリッシャーは、同意、請求、著作権、開示、プライバシー、およびプラットフォームの遵守について、引き続き全責任を負います。
クレジットカードは不要です
ワークフロー、品質、クレジット、プライバシー、商用利用、プラットフォーム互換性
AIで人の動画を作成することはできますか？
はい。AIは、テキストの記述から架空の人物を生成したり、許可された画像にアニメーション効果を加えたりすることができます。仕上がりは、音声なしのライフスタイルクリップ、バーチャルプレゼンター、喋るアバター、あるいは繰り返し使用できるデジタルキャラクターにすることができます。公開する前に、必ずすべての出力を確認してください。
写真から人物の動画を作成するにはどうすればよいですか？
ご自身が所有している、または使用許可を得ている鮮明な画像をアップロードし、「Image-to-Video（画像から動画）」を選択して、1つの制限されたアクションと1つのカメラワークを記述します。正面を向いたポートレート写真は顔の動きに適しており、全身画像は歩行や衣装の回転など、より多くの文脈を提供します。
写真なしで始めることはできますか？
はい。架空のAPOBペルソナを作成するか、テキスト主導の動画ワークフローを使用します。人物の役割、外見、設定、アクション、フレーミング、フォーマットを定義し、一連の作品を制作する前にアイデンティティ参照を保存します。
AIの人物を喋らせることはできますか？
はい。1枚の顔画像には「Talking Avatar（喋るアバター）」を、既存の動画には「Lip Sync（リップシンク）」を使用します。検証したTalking Avatarのインターフェースでは、音声モデルと最大2,000文字のスクリプトフィールドに加え、生成またはアップロードされた音声が提供されていました。
Talking AvatarとLip Syncの違いは何ですか？
Talking Avatarは、静止画に音声からアニメーションを付けます。Lip Syncは、既存の動画を維持したまま、新しい音声に合わせて口の動きを再同期させます。詳細は、https://help.apob.ai/en/articles/15699750-talking-video および https://help.apob.ai/en/articles/15699765-lip-sync をご覧ください。
Text-to-VideoやImage-to-Videoに音声を含めることはできますか？
弊社が検証したパブリックモデルのワークスペースでは、「Native audio（ネイティブ音声）」のトグルが表示されており、Text-to-Videoでは「Voice（音声）」モデルのコントロールも表示されていました。利用可能性は、選択したモデルと設定によって異なります。生成する前にトグルを確認してください。
最も優れた無料のAI人物動画ジェネレーターは何ですか？
「最適」かどうかは、ソース素材、アイデンティティの一貫性、音声ワークフロー、出力の権利、公開範囲、解像度、および合計クレジットコストによって異なります。ホームページの主張だけで比較するのではなく、許可された素材を使用して実際のタスクをテストしてください。
APOBは100%無料のAI人物動画ジェネレーターですか？
APOBは生成にクレジットを使用しますが、フルプロダクションパッケージを購入しなくても開始できる方法を提供しています。無制限または永久に無料であると説明されるべきではありません。https://app.apob.ai/subscription と、「Generate（生成）」の横に表示されるライブ見積もりを確認してください。
ChatGPTでAIの人物動画を作成できますか？
ChatGPTは、製品やプランに応じて、コンセプト、スクリプト、カット割り、またはモーションプロンプトのドラフト作成を支援できます。APOBは、このページで説明されているアイデンティティ、画像、モーション、会話、およびリップシンクのワークフローを提供します。各製品の現在の機能を確認してください。
複数の動画で同じ人物を使用することはできますか？
はい。同じAPOBペルソナまたは許可された参照素材を再利用し、プロンプト内で安定したアイデンティティブロックを維持します。角度、照明、モデルの選択、モーションの複雑さによって結果が異なる場合があるため、すべてのクリップを検査してください。
動画クレジットはどのように計算されますか？
アプリは、生成前に1秒あたりのレートと合計見積もりを表示します。Talking AvatarとLip Syncは音声の長さに応じて請求されます。動画生成のレートは、選択したモード、長さ、品質、アカウント、および設定によって異なります。
なぜ「Generate（生成）」ボタンが使えないのですか？
モードに必要な入力が完了するまで、「Generate」ボタンは使用できない状態のままになります。Image-to-Videoには参照画像とモーションの記述が必要です。Talking Avatarには画像とスクリプトまたは音声が必要です。Lip Syncには参照動画と音声が必要です。アップロードの失敗や未完了も、生成を妨げる原因になります。
APOBで生成した動画は商用利用できますか？
商用利用は、APOBの現在の利用規約、およびすべての入力要素や描かれた要素に付随する権利によって異なります。肖像、音声、音楽、商標、製品、およびソースメディアの権利については、https://public.apob.ai/tos/index.html でご確認ください。
作成した人物動画は非公開になりますか？
そうとは限りません。選択したモデルおよび完了した出力の公開設定ラベルを確認してください。当社の公開コミュニティモデルでのテストでは、「Public（公開）」ラベルが表示されました。機密性の高い素材をアップロードする前に、https://public.apob.ai/privacy/index.html をご確認ください。
仕上がりをよりリアルに見せるにはどうすればよいですか？
鮮明な参照素材を使用し、要求するアクションを1つに絞り、カメラワークを控えめにし、安定させておくべき要素を記述し、フレーム単位で確認します。人物とオブジェクトの相互作用や高速な全身の動きは、シンプルなプレゼンターのカットよりも制御が困難です。
どのアスペクト比を選択すべきですか？
TikTok、リール、Shortsには「9:16」、標準的なYouTube、ウェブサイト、トレーニング動画には「16:9」、対応しているフィード配置には「1:1」または「4:5」を使用します。生成する前に、配信先の仕様を確認してください。
APOBはTikTok、Instagram、YouTubeで使用できますか？
はい、このワークフローを使用して、これらのプラットフォーム向けのソースクリップを作成できます。各プラットフォームの最新のアスペクト比、長さ、キャプション、広告、音楽、およびシンセティックメディア（合成メディア）の要件に従って、エクスポートと編集を行ってください。
動画の人物がAIによって生成されたものであることを開示する必要がありますか？
開示の必要性は、リアルさ、コンテンツのテーマ、プラットフォーム、管轄区域、および商用コンテキストによって異なります。YouTube、TikTok、Metaの最新のルールに従い、プラットフォームの開示コントロールを使用してください。架空のキャラクターを本物の顧客、従業員、または専門家として提示することは絶対避けてください。
