Ajoutez, remplacez ou fusionnez des éléments visuels dans une image existante à l’aide d’une instruction textuelle et d’une image de référence facultative. Chat to Edit d’APOB AI aide à préserver le sujet d’origine tout en générant un nouveau contenu cohérent avec la scène.
Étape 1 : importez l’image de base
Ouvrez APOB AI, choisissez Image, sélectionnez Edit image, puis ouvrez Chat to edit. Importez dans la zone Base image le paysage à modifier.
Commencez par la source la plus nette possible. Avant tout ajout, déterminez quels éléments — sujet, position, silhouette, horizon, éclairage et détails du premier plan — doivent rester inchangés.
Étape 2 : ajoutez les feux d’artifice comme référence
Utilisez l’emplacement facultatif de l’image de référence pour importer la photo des feux d’artifice. La seconde image doit guider la forme des explosions, les couleurs, la lueur, la fumée et l’atmosphère, sans remplacer le paysage de base.
Choisissez une référence à l’intention visuelle claire et indiquez précisément au modèle les éléments à reprendre et ceux à ignorer.
Étape 3 : décrivez la fusion souhaitée des images
Rédigez une description de modification précise qui distingue le contenu à protéger du nouveau contenu à générer. Pour cet exemple, utilisez l’instruction suivante :
Prompt :
Utilisez l’Image 1 comme composition de base et l’Image 2 uniquement comme référence visuelle pour les feux d’artifice.
Intégrez un spectaculaire feu d’artifice dans le ciel de l’Image 1. Préservez l’arbre solitaire sans feuilles, légèrement à droite du centre, notamment sa forme exacte, ses branches, son tronc, sa position, son échelle et sa silhouette. Conservez la colline verdoyante, les montagnes lointaines à gauche, la perspective d’origine et la composition paisible du paysage.
Faites évoluer progressivement le ciel orangé du coucher du soleil vers un ciel crépusculaire bleu profond et naturel, tout en conservant une légère lueur dorée près de l’horizon. Ajoutez plusieurs couches de feux d’artifice rouges, dorés, bleus et blancs inspirés de l’Image 2, avec des explosions radiales réalistes, des traînées scintillantes, une fumée légère et une profondeur atmosphérique. Placez-les derrière et autour de l’arbre sans couvrir sa silhouette principale ni masquer ses branches.
Faites en sorte que les feux d’artifice diffusent une lueur subtile et physiquement réaliste sur les contours de l’arbre, l’herbe et le ciel environnant. Harmonisez l’éclairage photographique, la profondeur, l’équilibre des couleurs et la texture réaliste du paysage afin que le résultat ressemble à une seule photographie prise naturellement.
N’ajoutez pas la foule, les personnes, les bâtiments, les éclairages de scène ni les autres éléments de premier plan de l’Image 2. Ne recadrez pas, n’étirez pas, ne dupliquez pas, ne déformez pas et ne déplacez pas l’arbre. Ne modifiez pas la forme de la colline. Supprimez le petit numéro blanc ou l’artefact de capture d’écran dans le coin inférieur droit. Aucun texte, logo ou objet artificiel ; résultat photoréaliste en haute résolution.
Étape 4 : vérifiez et affinez le remplissage généré
Comparez le résultat à l’image de base en taille réelle. Vérifiez que l’arbre, la colline, l’horizon, la perspective et la silhouette des branches sont restés intacts, puis examinez la profondeur naturelle des feux d’artifice, la fumée, la lumière sur les contours et la diffusion crédible des couleurs.
Si le premier résultat ne convient pas, modifiez une seule instruction à la fois et relancez la génération ; par exemple, réduisez le nombre de feux d’artifice, imposez une conservation plus stricte de l’arbre ou gardez davantage du coucher de soleil d’origine près de l’horizon.
Une fois le montage validé, poursuivez dans APOB AI avec Face Swap, Edit Clothing, Upscale ou Remove Background si le projet nécessite une autre retouche ciblée.
Ajoutez de nouveaux éléments visuels sans reconstruire la scène
Ajoutez des accessoires, des effets, des éléments décoratifs, des produits ou des détails d’arrière-plan tout en conservant les parties utiles de l’image source.
Guidez le résultat avec du texte et une image de référence
Définissez la retouche par le texte et utilisez une seconde image pour communiquer un objet précis, une palette de couleurs, une ambiance lumineuse ou un traitement visuel.
Protégez la composition qui fonctionne déjà
Décrivez le sujet, la pose, la silhouette, l’angle de prise de vue, la perspective, l’éclairage, les ombres et les objets qui doivent rester inchangés.
Affinez l’image grâce à des retours en langage naturel
Si la première génération est trop lumineuse, chargée, douce ou incohérente, précisez une instruction et générez une nouvelle version à partir de la même source.
Mise à jour des scènes de produits et d’e-commerce
Ajoutez des accessoires saisonniers, remplacez un objet indésirable ou testez un nouveau décor tout en gardant le produit comme point focal protégé. La présentation officielle d’AI Replace de Canva décrit également l’ajout ou le remplacement d’objets en préservant l’apparence, l’éclairage et les ombres de la scène.
Variantes créatives pour le marketing et les réseaux sociaux
Transformez une source approuvée en plusieurs concepts de campagne en modifiant certains détails plutôt qu’en refaisant toute la prise de vue. La documentation Generative Fill d’Adobe explique comment ajouter, supprimer et remplacer du contenu à l’aide de prompts.
Compositions guidées par une référence
Utilisez une seconde image pour communiquer l’objet, l’ambiance, la palette ou le traitement visuel à intégrer dans la composition de base. Adobe explique le guidage par image de référence pour un objet ou une scène complète dans son guide des images de référence.
Nettoyage photo et réparation visuelle
Supprimez un élément gênant, reconstruisez une petite zone endommagée ou complétez un arrière-plan interrompu. Le tutoriel Generative Fill d’Adobe explique comment ajouter, étendre et supprimer du contenu tout en respectant les propriétés de la scène, comme l’éclairage et la perspective.
Retouche synthétique responsable
Lorsqu’une modification change sensiblement le sens d’une image, conservez l’original, vérifiez le résultat final et signalez la modification lorsque le contexte l’exige. Content Credentials propose une méthode ouverte de traçabilité pour indiquer comment un contenu numérique a été créé ou modifié.
Itération rapide des concepts
Testez un nouvel objet, une ambiance, un détail d’arrière-plan ou une direction de campagne sans reconstruire manuellement chaque pixel.
Contrôle par texte et référence
Associez un brief écrit à une référence visuelle lorsque les mots seuls ne suffisent pas à exprimer pleinement le rendu souhaité.
Préserve le contexte environnant utile
Une retouche ciblée peut conserver le sujet et la composition validés tout en générant uniquement la zone à modifier.
S’intègre à un flux de travail d’image plus large
Une fois le remplissage généré validé, poursuivez avec l’agrandissement, la suppression de l’arrière-plan, l’échange de visages ou la retouche des vêtements.
Le contenu généré ne constitue pas une restitution factuelle
Le modèle crée un résultat plausible ; il ne restitue pas l’objet ou la scène réels qui se trouvaient hors de l’image source.
Les petits textes et les détails fins peuvent se déformer
Les étiquettes, les doigts, les reflets, les motifs répétitifs, les contours fins et les très petits caractères doivent être examinés attentivement.
Les éclairages et occultations complexes peuvent nécessiter plusieurs essais
Un nouvel objet peut nécessiter plusieurs générations avant que son échelle, son ombre de contact, sa profondeur et son interaction avec la scène paraissent naturelles.
Les droits et la provenance doivent toujours être vérifiés
Utilisez des images sources et de référence que vous êtes autorisé à modifier, vérifiez les conditions d’utilisation commerciale et signalez les modifications synthétiques importantes lorsque cela est nécessaire.
Enjoy more features
Aucune carte de crédit requise
Des réponses pratiques sur les prompts, les images de référence, les détails à préserver, les résultats et l’utilisation responsable.
Qu’est-ce que le remplissage génératif par IA ?
Le remplissage génératif par IA crée ou remplace un contenu visuel ciblé dans une image existante. Il utilise un prompt textuel — et éventuellement une image de référence — pour générer des pixels cohérents avec la composition, l’éclairage, la perspective et le style environnants.
Comment fonctionne APOB AI Generative Fill ?
Dans APOB AI, ouvrez Image, choisissez Edit image, puis utilisez Chat to edit. Importez une image de base, ajoutez éventuellement une image de référence, décrivez ce qu’il faut ajouter ou remplacer et ce qui doit rester intact, puis générez et vérifiez le résultat.
Quelle fonction d’APOB AI faut-il utiliser pour le remplissage génératif ?
Utilisez Chat to edit dans Image > Edit image. Vous pouvez fournir une image de base, une image supplémentaire facultative comme guide visuel et une description de la retouche en langage naturel.
Puis-je ajouter un nouvel objet à une photo ?
Oui. Décrivez l’objet, son emplacement, sa taille, son angle, son matériau, son éclairage, son ombre et son lien avec la scène existante. Précisez également les sujets et les zones qui ne doivent pas changer.
Puis-je remplacer ou supprimer un objet ?
Oui. Identifiez l’objet à remplacer ou à supprimer, puis décrivez la manière dont la zone révélée doit être reconstruite. Après la génération, vérifiez les contours, les reflets, les ombres de contact et les textures répétitives.
Puis-je utiliser une image de référence avec le remplissage génératif ?
Oui. Importez une image supplémentaire pour guider un objet, une palette, une texture ou une ambiance visuelle précise. Indiquez clairement ce que le modèle doit reprendre de la référence et ce qu’il doit ignorer.
Quelle est la différence entre le remplissage génératif et AI Image Merger ?
Le remplissage génératif sert surtout à ajouter, remplacer ou reconstruire un contenu ciblé dans une image de base. AI Image Merger convient mieux lorsque l’objectif principal est de réunir des éléments plus larges provenant de deux images ou plus dans une même composition.
Quelle est la différence entre le remplissage génératif et AI Image Expander ?
Le remplissage génératif modifie le contenu à l’intérieur de la composition actuelle. AI Image Expander crée du contenu au-delà des limites d’origine pour dérecadrer une photo ou changer son format.
Le remplissage génératif peut-il préserver une personne ou un produit ?
Il peut tenter de préserver le sujet principal si la source est nette et si le prompt protège explicitement son identité, sa forme, sa position, sa couleur, son éclairage et son échelle. Vérifiez toujours les visages, les mains, les étiquettes, les logos et les détails du produit avant utilisation.
Qu’est-ce qu’une bonne image de base ?
Utilisez la source la plus nette possible, avec un sujet clair, des contours visibles, un éclairage cohérent et suffisamment de contexte environnant. Les très petits fichiers, le flou de mouvement, les motifs denses et les petits textes sont plus difficiles à retoucher proprement.
Que doit contenir un prompt de remplissage génératif par IA ?
Décrivez le nouveau contenu, son emplacement, son échelle, l’angle de prise de vue, le matériau, l’éclairage, la couleur, la profondeur et l’ombre. Dressez ensuite la liste des sujets, de la géométrie, de la perspective, des textes, des logos et des autres détails qui doivent rester inchangés.
Puis-je utiliser le remplissage génératif par IA pour la photographie de produit ?
Oui, pour la conception et les variantes créatives. Préservez la forme, la couleur, le matériau, l’étiquette, les proportions et l’échelle du produit réel, et vérifiez que l’image finale le représente toujours fidèlement.
Puis-je créer des images pour les réseaux sociaux avec le remplissage génératif ?
Oui. Ajoutez des éléments décoratifs, des effets, des détails d’ambiance ou un espace dégagé pour insérer du texte ultérieurement. Créez chaque version destinée à un canal à partir d’une source de haute qualité et vérifiez le cadrage final à sa taille d’affichage réelle.
Le remplissage génératif peut-il modifier le ciel ou l’arrière-plan ?
Oui. Décrivez le ciel ou l’arrière-plan souhaité et précisez quels objets au premier plan, lignes d’horizon, silhouettes, reflets et indices lumineux doivent être préservés. Les cheveux complexes et les contours transparents peuvent nécessiter un nouvel essai.
Le remplissage génératif récupère-t-il le contenu réel manquant ?
Non. Il génère une continuation ou un remplacement visuel plausible à partir de la source et du prompt. Il ne récupère pas des pixels ou des objets réels qui n’étaient pas présents dans le fichier importé.
Pourquoi les remplissages générés présentent-ils parfois des artefacts ?
Des prompts ambigus, des sources en basse résolution, des occultations complexes, du texte, des mains, des contours fins, des reflets et des motifs répétitifs peuvent provoquer des déformations ou des raccords visibles. Réduisez la zone de retouche et précisez les éléments à préserver avant de réessayer.
Que faire si le premier résultat ne convient pas ?
Corrigez un problème à la fois. Demandez moins d’objets, une préservation plus stricte du sujet, un horizon plus précis, une lumière plus douce, des contours plus nets ou une échelle définie, puis relancez la génération et comparez avec la source.
Puis-je poursuivre la retouche après le remplissage génératif ?
Oui. Une fois la composition validée, poursuivez dans APOB AI avec Face Swap, Edit Clothing, Upscale ou Remove Background si ces outils conviennent au projet.
Puis-je utiliser commercialement des remplissages générés par IA ?
L’utilisation commerciale dépend des images sources, des droits associés aux références, des autorisations des sujets, des exigences de la marque et des conditions actuelles d’APOB AI. Vérifiez ces éléments et examinez l’image finale avant publication.
APOB AI Generative Fill est-il gratuit ?
APOB AI peut proposer des crédits gratuits ou un accès lié au compte, tandis que les générations peuvent consommer des crédits selon l’outil et le niveau de qualité. Consultez l’indicateur de crédits actuel dans l’espace de travail avant de générer.
