Hailuo 3.0은 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 및 키프레임 제어 등 비정상적으로 광범위한 참조 스택과 함께 Runway Dev에 도착했습니다. 유용하게 들리지만 기능 목록으로는 참조 추가가 샷을 보호하는지 아니면 새로운 종류의 드리프트를 도입하는지 여부를 프로덕션 팀에 알 수 없습니다. 실용적인 대답은 참조가 한 번에 하나씩 추가되는 동안 하나의 스토리 비트가 고정된 상태로 유지되는 제어된 사다리입니다.

APOB에서 Hailuo 레퍼런스 스택을 테스트하세요

Runway의 API 변경 로그에는 hailuo3가 텍스트, 이미지 및 비디오-비디오 모드, 5~15초 지속 시간, 768P 또는 2K 출력, 키프레임 및 이미지, 비디오 및 오디오 참조를 지원한다고 명시되어 있습니다. 이 기사에서는 이를 APOB가 현재 Hailuo 3.0을 노출하고 있다는 증거나 출력 품질에 대한 약속이 아니라 Runway의 개발자 플랫폼을 통해 사용할 수 있는 문서화된 기능으로 취급합니다. APOB의 현재 Hailuo 표면이라는 이름은 Hailuo 2.3 AI Video Generator입니다. 확인된 증거: 2026년 9월 9일.

유용한 질문은 더 좁습니다. 각각의 추가 참조가 언제 비용과 복잡성을 정당화할 만큼 충분히 제어를 향상시키는가?

테스트 계약으로 한 스토리 비트를 동결하세요.

신뢰할 수 있는 Hailuo 3 AI 비디오 테스트는 점수를 매길 만큼 구체적이고 반복할 수 있을 만큼 간단한 장면으로 시작됩니다. 하나의 주제, 하나의 동작, 하나의 위치, 하나의 짧은 소리 신호, 하나의 끝점을 사용합니다. 렌더링하기 전에 정확한 프롬프트와 파일을 저장하세요.

캐릭터 계약

관찰 가능한 신원 특징(연령대, 머리 모양, 의상, 소품 1개, 얼굴 표시 2개)만 설명하세요. '아름답다' 또는 '영화적'과 같은 주관적인 라벨을 피하세요. 정면, 3/4 및 프로필 뷰가 포함된 참조 시트를 만듭니다. 모든 단계가 동일한 이미지를 사용하도록 픽셀 크기와 해시를 기록합니다.

클립 전체에 동일한 마커가 남아 있는 경우에만 ID를 전달합니다. 그럴듯한 낯선 사람은 여전히 실패입니다.

모션 계약

읽을 수 있는 작업 하나를 선택합니다. 예를 들어 발표자가 파란색 병을 들어 올려 한 번 돌린 다음 흰색 카드 옆에 놓습니다. 시작 손, 개체 경로 및 최종 위치를 지정합니다. 첫 번째 테스트에서는 걷기, 카메라 궤도, 옷감 시뮬레이션 및 제품 취급을 결합하지 마십시오.

오디오 계약

명확한 시작과 끝이 있는 짧은 소스 큐를 사용하십시오. 즉, 6개 단어로 된 대사, 문이 닫히는 소리, 측정된 음악 소리 등이 있습니다. 원본 WAV 또는 최고 품질의 소스를 보존하세요. 목표는 맛을 판단하는 것이 아닙니다. 요청한 사운드가 존재하고, 동기화되고, 안정적인지 확인하는 것입니다.

합격 기준

생성 전 결정 규칙을 설정합니다. 실제 계약에는 모든 신원 표시, 완전한 개체 동작, 추가 음성 없음, 2프레임 허용 범위 내의 단서 및 두 끝점 상태가 필요할 수 있습니다. 이는 공식 Hailuo 벤치마크가 아닌 이 프로젝트의 편집 기준입니다.

한 번에 하나의 입력씩 참조 사다리를 올라갑니다.

4개의 단계(텍스트만, 텍스트와 이미지, 비디오, 오디오)를 만듭니다. 프롬프트 문구, 지속 시간, 해상도, 종횡비 및 기타 설정을 변경하지 않고 유지하세요. 예산이 허용되는 경우 단계당 최소 3개의 출력을 실행하십시오. 하나의 행운의 결과는 패턴이 아닙니다.

텍스트 기준선

텍스트 전용 렌더링이 컨트롤입니다. 시각적 또는 청각적 증거를 받지 못한 경우 모델이 무엇을 발명했는지 보여줍니다. 매력적으로 보이더라도 점수를 매기세요. 계약을 위반하는 경우 프롬프트를 다시 작성하는 대신 실패를 기록하세요. 즉시 수정하면 다른 실험이 생성됩니다.

이미지 단계

유일한 새로운 입력으로 문자 시트를 추가합니다. 이 Hailuo 참조 비디오 렁은 스틸 참조가 액션을 저하시키지 않고 정체성을 향상시키는지 여부를 묻습니다. 새로운 의상 변형, 배경 차용 또는 정지된 포즈를 확인하세요. 핸드오프가 깨진 더 나은 얼굴은 자격 없는 승리가 아니라 거래입니다.

비디오 단계

조치가 계약과 일치하는 짧은 모션 참조 하나를 추가하십시오. 공식 Runway 항목에는 참조 비디오가 지원되고 입력 기간에 따라 비용이 주장된다고 명시되어 있으므로 클립을 꽉 유지하고 길이를 기록하세요. 포즈 순서, 개체 궤적, 카메라 동작 및 원치 않는 스타일 전송을 비교합니다.

오디오 단계

준비된 큐만 추가하세요. 헤드폰으로 듣고 파형을 검사하십시오. 음성 내용, 시작, 기간, 주변 침대가 요청과 일치하는지 확인하세요. 오디오 참조가 그림 타이밍을 변경하는 경우 해당 모달 효과를 모호한 품질 점수로 묶는 대신 별도로 기록하십시오.

APOB AI 비디오 생성기는 일치하는 워크플로 비교 역할을 할 수 있습니다. 즉, 동일한 개요 및 승인 기준표를 재사용하되 모든 출력에 모델 및 날짜 라벨을 지정합니다.

단계를 비교하기 전에 업로드된 참조 파일이 실제로 동일한지 확인하십시오. 일부 도구는 업로드 시 이미지나 비디오를 다시 압축하므로 로컬 소스를 유지하고 인터페이스에서 보고된 입력을 기록하며 플랫폼이 결과 파일을 공개하지 않는 한 바이트 단위 보존을 요구하지 않습니다. 입력이 거부되거나 자동으로 생략된 경우 참조가 사용된 것처럼 출력을 채점하는 대신 단계를 불완전한 것으로 기록합니다.

매 프레임마다 스크립팅하지 않고 끝점 고정

키프레임은 시작과 끝을 제한하고 중간 부분을 자유롭게 남겨 모델의 동작을 드러낼 때 가장 많은 정보를 제공합니다. MiniMax의 초기 Hailuo 02 시작/종료 프레임 발표는 이러한 제어를 제품 개념으로 보여줍니다. 현재 Hailuo 3.0 테스트는 계보가 성능을 보장한다고 가정하기보다는 관찰된 결과를 계속 검증해야 합니다.

시작 상태

아이덴티티, 소품, 구성 규칙을 이미 만족하는 깔끔한 오프닝 프레임을 사용하세요. 모션 블러와 잘린 손을 피하세요. 생성된 첫 번째 가시 프레임이 실제로 일치하는지 아니면 단지 장면에 근접한지 기록합니다.

종료 상태

수락 계약에서 최종 프레임을 만듭니다. 표시된 표면의 제품, 카메라를 바라보는 대상, 카드는 여전히 보입니다. 선택한 기간 내에 종료점을 달성할 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면 테스트에서 불가능한 타이밍과 모델 드리프트를 혼동합니다.

미드샷의 자유로움

모든 중간 자세를 처방하지 마십시오. 모델이 전환을 해결하도록 한 다음 접촉점, 객체 연속성, 시선 및 가속도를 검사합니다. 그 중간에는 유용한 모션 역량 또는 숨겨진 보간 문제가 나타나는 곳입니다.

실패 포착

실패한 클립, 설정 및 거부를 설명하는 3개의 프레임을 유지합니다. 실패에 대해 좁게 표시하십시오: 잘못된 손, 중복된 개체, 신원 교환, 단서 누락 또는 끝점 누락. 나쁜 세대는 다음 시험을 인도할 수 없다.

점수 아이덴티티, 모션, 사운드 및 타이밍 드리프트

0~3 척도를 사용합니다. 3은 계약과 일치하고, 2는 수리 가능한 작은 편차가 있고, 1은 자재 편차가 있고, 0은 축에 실패합니다. 4개의 축에 독립적으로 점수를 매기고 가장 낮은 점수를 유지합니다. 평균화는 치명적인 신원이나 권리 문제를 숨길 수 있습니다.

결과를 논의하기 전에 두 명의 검토자에게 독립적으로 점수를 매기도록 요청하십시오. 원시 점수와 합의된 결과를 모두 저장합니다. 불일치는 유용한 증거입니다. 이는 종종 모호한 수용 규칙, 서로 다른 순간에 검사되는 프레임 검토자 또는 실수로 결함으로 간주되는 문체 선호도를 노출시킵니다. 결과에 대한 이야기가 아닌 루브릭을 강화하세요.

정체성 드리프트

세 지점에서 동일한 얼굴 표시, 의복 경계, 손 개수 및 소품 정체성을 비교합니다. 연속성을 깨뜨릴 경우 눈에 띄는 변화를 드리프트로 간주하십시오. 이미지, 비디오 또는 오디오를 추가한 후 오류가 시작되는지 확인하십시오.

모션 드리프트

동작 순서, 팔 다리 경로, 개체 접촉 및 카메라 동작을 추적합니다. 부드럽지만 반대의 행동은 계약에 실패합니다. 프로젝트에서 편집을 허용하는 경우 뻣뻣하지만 올바른 움직임을 계속 사용할 수 있습니다.

사운드 드리프트

누락된 콘텐츠, 변경된 단어, 타이밍 오프셋, 노이즈 및 톤 변화를 분리합니다. 파형과 짧은 청취 메모를 저장합니다. 측정된 적이 없다면 위상이 정확한 동기화를 주장하지 마십시오.

타이밍 드리프트

첫 번째 동작 프레임, 최대 동작 및 확정된 끝점을 표시합니다. 계획된 비트와 비교해 보세요. 이를 통해 두 명의 검토자가 스타일에 대해 의견이 일치하지 않는 경우에도 AI 비디오 드리프트 테스트를 재현할 수 있습니다.

승자 주장이 아닌 재현성 카드 게시

최종 결과물은 'Hailuo 3.0 승리'가 아닌 작은 증거 카드입니다. 다른 제작자가 실행을 반복하고 관찰의 한계를 이해할 수 있도록 해야 합니다.

입력 매니페스트

목록 프롬프트, 소스 파일 이름, 해시, 크기, 기간 및 소유권 상태. 단지 테스트가 완벽해 보이도록 하기 위해 개인 참조 미디어를 게시하지 마십시오.

설정 기록

공급자 표면, 표시되는 모델 ID, 모드, 기간, 해상도, 비율, 노출 시 시드 또는 작업 ID 및 생성 날짜를 기록합니다. 비교 프롬프트를 읽기 쉽고 버전별로 유지하려면 APOB AI 비디오 프롬프트 페이지를 사용하세요.

재시도 횟수

다운로드한 즐겨찾기뿐만 아니라 제출된 모든 세대를 계산합니다. 시도당 승인된 출력과 각 거부가 발생한 이유를 보고합니다. 이것은 생산 증거입니다. 이는 보편적인 성공률 추정치가 아닙니다.

관찰된 경계

가장 좁고 타당한 결론으로 끝을 맺습니다. 어떤 단계가 어떤 축을 개선했는지, 어떤 부분이 퇴보했는지, 어떤 설정에서 개선되었는지를 확인합니다. 2026년 10월 9일 또는 공급자가 입력 제한, 모드, 해상도 또는 주장를 변경하는 경우 그 이전에 다시 확인하세요.

압축 결정 행 추가: 텍스트만 유지, 이미지 추가, 모션 참조 추가, 오디오 추가 또는 수리를 위해 보류. 결정에는 허용된 단계, 가장 낮은 축 점수, 총 시도 횟수 및 알려진 경계가 명시되어야 합니다. 그러면 향후 재실행에서는 팀이 더 복잡한 스택을 채택한 이유를 재구성하는 대신 동일한 운영 선택을 비교할 수 있습니다.

테스트된 파일 옆에 카드를 보관하고 버전 번호를 지정합니다. 출처, 설정, 제공자 표면 또는 승인 규칙이 변경되면 원본 기록을 바꾸는 대신 새 버전을 만드세요.

최고의 Hailuo 키프레임은 가장 대담한 데모를 만드는 키프레임이 아닙니다. 그들은 고정된 계약, 투명한 사다리, 다른 팀이 재현할 수 있는 실패 로그를 통해 살아남는 것들입니다.

출처

• Runway — API 변경 로그

• MiniMax — Hailuo 02 시작 및 끝 프레임

• APOB AI — Hailuo 2.3 AI 비디오 생성기

• APOB AI — AI 비디오 생성기

• APOB AI — AI 비디오 프롬프트