Hailuo 3.0 は、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、キーフレーム コントロールなど、異常に広範なリファレンス スタックを備えて Runway Dev に到着しました。それは便利そうに思えますが、機能リストでは、参照を追加することでショットが保護されるのか、それとも新しい種類のドリフトが発生するのかを制作チームに伝えることはできません。実際的な答えは、参照が一度に 1 つずつ追加される一方で、1 つのストーリーのビートが固定されたままになる制御されたラダーです。

APOBでHailuoの参照スタックをテストする

Runway の API 変更ログには、hailuo3 がテキスト、画像、およびビデオからビデオへのモード、5 ～ 15 秒の長さ、768P または 2K 出力、キーフレーム、画像、ビデオ、およびオーディオの参照をサポートしていると記載されています。この記事では、これらを Runway の開発者プラットフォームを通じて利用できる文書化された機能として扱います。APOB が現在 Hailuo 3.0 を公開しているという証拠や、出力品質についての約束としては扱いません。 APOB の現在の名前付き Hailuo サーフェスは、Hailuo 2.3 AI Video Generator です。 Evidence checked: September 9, 2026.

有用な質問はより狭いものです。追加の参照が追加されるたびに、そのコストと複雑さを正当化できるほど制御が向上するのはいつですか?

テスト契約として 1 つのストーリー ビートを凍結します

信頼性の高い Hailuo 3 AI ビデオ テストは、得点するのに十分な具体性と繰り返しができるほど単純なシーンから始まります。 1 つの主題、1 つのアクション、1 つの場所、1 つの短いサウンド キュー、および 1 つのエンドポイントを使用します。レンダリングする前に、正確なプロンプトとファイルを保存します。

キャラクター契約

観察可能なアイデンティティの特徴のみを説明します: 年齢層、髪の形、服装、小道具 1 つ、顔のマーカー 2 つ。 「美しい」「映画的」などの主観的なラベルは避けてください。正面図、4 分の 3、および縦断ビューを含むリファレンス シートを作成します。すべての段が同じ画像を使用できるように、そのピクセル寸法とハッシュを記録します。

同じマーカーがクリップ全体で存続する場合にのみ ID を渡します。 もっともらしい別人でも失敗です。

モーションコントラクト

読みやすいアクションを 1 つ選択します。たとえば、発表者は青いボトルを持ち上げて 1 回回転させ、白いカードの横に置きます。開始手、オブジェクトのパス、および最終位置を指定します。最初のテストでは、歩行、カメラの軌道、布地のシミュレーション、および製品の取り扱いを組み合わせないでください。

オーディオ契約

始まりと終わりが明確な短いソース キューを使用します。たとえば、6 語のセリフ、ドアが 1 つ閉まる音、または測定された音楽の音などです。オリジナルの WAV または最高品質のソースを保存します。 目的は好みを評価することではなく、要求されたサウンドが存在し、同期され、安定しているかどうかを確認するためです。

受け入れ閾値

生成前に判定ルールを決めます。実際のコントラクトでは、すべてのアイデンティティ マーカー、完全なオブジェクト アクション、余分な音声なし、2 フレーム許容範囲内のキュー、および両方のエンドポイントの状態が必要になる場合があります。これらはこのプロジェクトの編集上のしきい値であり、Hailuo の公式ベンチマークではありません。

一度に 1 つの入力を入力して参照ラダーを登る

テキストのみ、テキストと画像、ビデオ、オーディオの 4 つの段を作成します。プロンプトの文言、長さ、解像度、アスペクト比、その他の設定を変更しないでください。予算が許せば、1 段あたり少なくとも 3 つの出力を実行します。 幸運な1本だけでは傾向とは言えません。

テキストベースライン

テキストのみのレンダーが対照条件です。視覚的または音声的証拠を受け取らない場合に、モデルが何を発明するかを示します。 見栄えが良くても採点してください。契約に違反する場合は、プロンプトを書き直すのではなく、失敗を記録してください。プロンプト編集では別の実験が作成されます。

画像ステップ

唯一の新しい入力としてキャラクター シートを追加します。この Hailuo リファレンス ビデオのラングでは、静止画リファレンスがアクションを低下させることなくアイデンティティを向上させるかどうかを問うています。新しいワードローブの突然変異、背景の借用、またはフリーズしたポーズに注意してください。ハンドオフが壊れてより良い顔になることはトレードであり、条件のない勝利ではありません。

ビデオステップ

アクションがコントラクトと一致する短いモーション参照を 1 つ追加します。公式 Runway エントリには、参照ビデオがサポートされており、入力時間に応じて課金されるため、クリップをしっかりと保持し、その長さを記録すると記載されています。ポーズの順序、オブジェクトの軌道、カメラの動き、および不要なスタイルの転送を比較します。

オーディオステップ

準備されたキューのみを追加します。ヘッドフォンで聞いて波形を確認してください。スピーチの内容、開始時間、長さ、周囲のベッドがリクエストと一致するかどうかを確認します。オーディオ参照によって画像のタイミングが変化する場合は、クロスモーダル効果を曖昧な品質スコアにまとめるのではなく、個別にログに記録します。

APOB AI Video Generator は、一致したワークフローの比較として機能します。同じ概要と承認ルーブリックを再利用しますが、すべての出力にモデルと日付のラベルを付けます。

ラングを比較する前に、アップロードされた参照ファイルが本当に同一であることを確認してください。一部のツールはアップロード時に画像またはビデオを再圧縮するため、プラットフォームが結果のファイルを公開しない限り、ローカル ソースを保持し、インターフェイスで報告される入力に注意し、バイト単位の保存を要求しないようにしてください。入力が拒否されたり、黙って省略された場合は、その出力を参照が使用されたかのように評価するのではなく、その行を不完全として記録します。

フレームごとにスクリプトを作成せずにエンドポイントをピン留めする

キーフレームは、モデルの動作を明らかにするために中間部分を自由にしておきながら、最初と最後を制限する場合に最も有益です。 MiniMax の以前の Hailuo 02 開始/終了フレームの発表 は、その制御を製品コンセプトとして示しています。現在の Hailuo 3.0 テストでは、リネージがパフォーマンスを保証すると仮定するのではなく、観察された結果を検証する必要があります。

開始状態

アイデンティティ、プロップ、構成ルールをすでに満たしているきれいな開始フレームを使用してください。モーション ブラーや切り取られた手を避けてください。生成された最初の可視フレームが実際にシーンと一致するか、単にシーンに近似しているだけかを記録します。

終了状態

受領契約から最終フレームを構築します。製品はマークされた表面にあり、被写体はカメラを見ており、カードはまだ表示されています。エンドポイントは、選択した期間内に達成可能である必要があります。そうしないと、テストで不可能なタイミングとモデルのドリフトが混同されてしまいます。

ミッドショットの自由度

すべての中間ポーズを規定しないでください。モデルに遷移を解決させてから、接触点、オブジェクトの連続性、視線、加速度を検査します。その中間は、有用なモーション能力、または隠れた補間問題が現れる場所です。

障害のキャプチャ

失敗したクリップ、設定、および拒否されたことを説明する 3 つのフレームを保存します。間違ったハンド、オブジェクトの重複、ID スワップ、キューの欠落、またはエンドポイントのミスなど、失敗に狭いラベルを付けます。 「悪い世代」では次の試練を導くことはできない。

スコアの同一性、モーション、サウンド、タイミングのドリフト

0 から 3 までのスケールを使用します。3 は契約に一致し、2 は修復可能な小さな偏差があり、1 は材料の偏差があり、0 は軸に欠陥があります。 4 つの軸を個別にスコアリングし、最低スコアを保持します。平均化すると、致命的なアイデンティティや権利の問題が隠れてしまう可能性があります。

出力について議論する前に、2 人の査読者に独立して採点してもらいます。生のスコアと合意された結果の両方を保存します。意見の相違は有用な証拠です。多くの場合、不一致により、曖昧な受け入れルール、フレームのレビュー担当者が異なる時点で検査したこと、または誤って欠陥として扱われた文体の好みが暴露されます。結果の話ではなく、ルーブリックをしっかりと定めてください。

アイデンティティのドリフト

同じ顔のマーカー、衣服の境界、手の数、小道具の同一性を 3 点で比較します。継続性が損なわれる場合は、お世辞の変更をドリフトとして扱います。画像、ビデオ、またはオーディオを追加した後にエラーが発生するかどうかに注意してください。

モーションドリフト

アクションの順序、手足の経路、オブジェクトの接触、カメラの動作を追跡します。スムーズではあるが逆のアクションを実行すると、契約は失敗します。プロジェクトで編集が許可されている場合は、堅くても正しい動きは引き続き使用できる可能性があります。

サウンドドリフト

欠落しているコンテンツ、変更された単語、タイミング オフセット、ノイズ、および音色の変化を分離します。波形と短いリスニングノートを保存します。測定されていない限り、位相が正確な同期であると主張しないでください。

タイミングドリフト

最初のアクション フレーム、ピーク アクション、および確定したエンドポイントをマークします。計画されたビートと比較してください。これにより、2 人のレビュー担当者のスタイルについて意見が異なる場合でも、AI ビデオ ドリフト テストを再現可能になります。

勝者の主張ではなく、再現性カードを公開する

最終的な成果物は小さな証拠カードであり、「Hailuo 3.0 の勝利」ではありません。別の作成者が実行を繰り返し、観察の限界を理解できるようにする必要があります。

入力マニフェスト

プロンプト、ソース ファイル名、ハッシュ、サイズ、期間、所有権ステータスをリストします。テストが完了しているように見せるためだけに、非公開のリファレンス メディアを公開しないでください。

設定記録

プロバイダー サーフェス、表示されるモデル ID、モード、期間、解像度、比率、公開時のシードまたはジョブ ID、および生成日を記録します。 APOB AI ビデオ プロンプト ページを使用して、比較プロンプトを読みやすくバージョン管理できるようにします。

リトライ回数

ダウンロードされたお気に入りだけでなく、送信されたすべての世代をカウントします。試行ごとに受け入れられた出力と、各拒否が発生した理由をレポートします。これは生産証拠です。これは普遍的な成功率の推定値ではありません。

観察された境界

どの段がどの軸を改善し、何が低下し、どの設定で行われたのかという、最も狭い範囲で正当な結論で終了します。プロバイダーが入力制限、モード、解像度、主張を変更する場合は、2026 年 10 月 9 日以降に再確認してください。

コンパクトな決定行を追加します: テキストのみを保持、画像を追加、モーション参照を追加、オーディオを追加、または ホールドを修復します。決定では、受け入れられた横線、その最低軸スコア、合計試行数、および既知の境界を引用する必要があります。今後の再実行では、チームがより複雑なスタックを採用した理由を再構築する代わりに、同じ運用上の選択を比較できます。

テストされたファイルの横にあるカードをアーカイブし、バージョン番号を付けます。ソース、設定、プロバイダー サーフェス、または受け入れルールが変更された場合は、元のレコードを置き換えるのではなく、新しいバージョンを作成してください。

最高の Hailuo キーフレームは、最も大胆なデモを作成するキーフレームではありません。彼らは、固定契約、透明な梯子、そして他のチームが再現できる失敗ログを乗り越えて生き残るものです。

情報源

• Runway — API 変更ログ

• MiniMax — Hailuo 02 開始フレームと終了フレーム

• APOB AI — Hailuo 2.3 AI ビデオ ジェネレーター

• APOB AI — AI ビデオ ジェネレーター

• APOB AI — AI ビデオ プロンプト