Les invites négatives sont souvent jugées par un clip final plus joli : l'objet indésirable a disparu, donc l'instruction a « fonctionné ». Cela ne tient pas compte des dommages collatéraux. Une suppression peut changer l’identité, aplatir le mouvement, effacer le contexte ou perturber le son. Un test d’invite négative Veo 3.1 évalue séparément le défaut et la scène protégée.

Testez dans APOB un brief vidéo avec des détails protégés

Cet article fournit une charte de test en quatre scènes et un registre vierge, et non des résultats fabriqués. Runway a documenté son champ negativePrompt pour les points de terminaison Veo pris en charge ; Google décrit les éléments et paramètres d'invite positifs. APOB est un endroit pour essayer un mémoire équivalent, et non une preuve qu'il expose le champ API de Runway. Les sources ont été vérifiées le 11 septembre 2026.

Nommez l’échec avant de modifier le prompt

Ne commencez pas par « améliorer les choses ». Nommez les éléments indésirables et les détails qui doivent survivre. Le clip ne peut pas prouver le succès si le test continue de changer ce que signifie le succès.

Taxonomie des éléments indésirables

Classez la cible selon l'un des quatre types suivants : défaut anatomique, texte ou logo indésirable, fouillis d'arrière-plan ou erreur de géométrie rigide. Donnez-lui une règle de localisation et d'observation. « Doigt supplémentaire sur la main droite entre les images 18 et 31 » est testable ; Les « mauvaises mains » ne le sont pas.

Utilisez un défaut par exécution couplée. Une longue liste d'exclusions rend impossible de savoir quel terme a provoqué une amélioration ou un nouveau défaut. Enregistrez un nettoyage plus large pour un test ultérieur.

Contrat des détails protégés

Énumérez ce qui ne peut pas changer : les ancrages du visage, la couleur de la garde-robe, l'étiquette du produit, la position de la caméra, l'action, la durée, la direction de l'éclairage et le son attendu. Le contrat doit tenir sur une seule carte à côté du cadre source.

Lorsque vous utilisez le APOB AI Video Generator, enregistrez le modèle, le mode, le rapport hauteur/largeur, la durée, l'image de référence et l'invite affichés. Si un contrôle n'est pas disponible, indiquez cette limitation au lieu de déduire une valeur cachée.

Règle d’acceptation

Définissez un laissez-passer en deux parties : l'élément indésirable tombe en dessous du seuil de visibilité indiqué et chaque détail protégé reste dans son propre seuil. Un score de suppression de 5 ne peut pas compenser un score d’identité de 1.

Exemple de règle : accepter uniquement si aucun chiffre supplémentaire n'est visible lors d'une lecture normale ou sur quatre images échantillonnées, tandis que le visage, la couleur de la manche, l'étiquette de la tasse, le chemin de la main et la ligne parlée restent reconnaissables et au même endroit.

Règle d’arrêt

Arrêtez-vous après la ligne de base prévue, l'exécution en champ négatif et un nouveau test de contrainte descriptive. Arrêtez-vous plus tôt si un filtre de sécurité bloque la source ou si les droits des actifs ne sont pas clairs. Le but est de savoir quelle voie de contrôle correspond à la faute, et non de cacher une centaine de tentatives infructueuses derrière un survivant.

Verrouillez quatre scènes en exécutions appariées

Préparez une invite de base et une image de référence par scène. Copiez l'invite positive exactement dans son exécution couplée, puis ajoutez uniquement l'instruction négative via l'interface testée. Si aucune valeur de départ n'est disponible, étiquetez la paire « entrées correspondantes, sortie non déterministe ».

Mains et anatomie

Utilisez une action simple comme une personne soulevant une tasse avec la main droite. Ciblez un défaut anatomique indésirable, et non « une anatomie parfaite ». Protégez le visage, le nombre de mains, la manche, la tasse, le point de contact et la direction du mouvement.

Modèle de base : "Plan moyen d'un adulte soulevant une tasse en céramique de la table avec la main droite, caméra stable, lumière naturelle de la pièce." Exemple de champ négatif : « doigts supplémentaires, mains en double ». Il s’agit d’entrées de test et non de résultats rapportés.

Texte et logos

Utilisez un produit détenu avec une étiquette requise et spécifiez une marque sans rapport qui ne doit pas apparaître. Protégez l'étiquette requise, la couleur de l'emballage, la silhouette, l'angle de la caméra et le placement des mains. Si l'étiquette requise change, l'analyse échoue même lorsque la marque indésirable disparaît.

Le journal des modifications de l'API de Runway documente le champ et le comportement du point de terminaison pris en charge. Revérifiez-le avant de tester car les interfaces peuvent changer.

Arrière-plans chargés

Mettez en scène un sujet clair devant un arrière-plan chargé mais possédé. Nommez une seule classe amovible, telle que la signalisation parasite, tout en protégeant la profondeur, la disposition de la pièce, le contour du sujet et le mouvement de la caméra. Ne demandez pas au modèle de supprimer « tout ce qui gêne » ; cette phrase ne fournit aucune règle d’observation stable.

Cette scène révèle si le contrôle des invites vidéo par l'IA supprime la distraction nommée ou simplifie l'ensemble de l'environnement. Échantillonnez les mêmes codes temporels dans chaque sortie.

Géométrie rigide

Utilisez une roue de vélo, un bord de table, un téléphone ou un emballage avec un axe et des coins reconnaissables. Ciblez une déformation courante tout en protégeant les dimensions, la position du logo, les points de contact et les mouvements. Les objets rigides exposent des changements collatéraux qu'un arrière-plan flou peut masquer.

Enregistrez la première image, l’image d’action du milieu et la dernière image. Une première image propre ne passe pas si la géométrie se plie pendant le mouvement.

Mesurez la suppression sans récompenser un clip plus joli

Examinez les clips sans étiquette telle que « négatif » ou « contrôle ». Un évaluateur ne doit pas savoir quelle course est censée gagner. Notez d'abord la faute cible, puis inspectez le contrat protégé.

Score de suppression

Utilisez une échelle de cinq points : 1 signifie que le défaut est évident et persistant ; 3 signifie réduit mais toujours visible ; 5 signifie non visible en lecture normale ou dans les images échantillonnées. Ajoutez des codes temporels. « Il a l’air propre » n’est pas une preuve suffisante.

Conservez le score de base à côté de l’exécution testée. La différence importe plus qu’un chiffre isolé, mais elle n’établit toujours pas de lien de causalité lorsque le contrôle des semences n’est pas disponible.

Dérive d’identité

Comparez les proportions du visage, la racine des cheveux, les marques distinctives, la garde-robe et l'identité du produit. Dérive du score indépendamment du retrait. Si l'identité change seulement après l'ajout de l'exclusion, enregistrez l'association sans prétendre que le champ en est la cause universelle.

Pour un travail d'invite réutilisable, conservez les preuves dans une bibliothèque d'invites vidéo IA avec la source exacte et le contexte du modèle. Une phrase séparée de sa production ratée devient du folklore.

Perte de composition

Vérifiez le recadrage, la position du sujet, la hauteur de la caméra, la profondeur, l'espace négatif et les accessoires requis. La suppression réussit parfois en recadrant le problème hors de vue. Cela n’est acceptable que si le contrat de concordat le permet.

Marquez « cible masquée par le recadrage » séparément de « cible supprimée ». La première est une solution de contournement ; le second est le comportement testé.

Effets secondaires sur le mouvement ou l’audio

Regardez une fois le mouvement et écoutez une fois sans regarder. Notez le trajet de la main, le mouvement de la caméra, le contact avec l'objet, le tempo, la ligne parlée, le son ambiant et la synchronisation lorsque l'audio existe. La documentation Veo officielle de Google décrit les ingrédients des invites, les paramètres, les limitations et le contexte de sécurité ; utilisez-le pour définir le contrôle positif, pas pour inventer un résultat observé.

Réécrivez les échecs sous forme de contraintes

Lorsque l'instruction négative supprime la cible mais endommage un détail protégé ou ne parvient pas à le supprimer, réécrivez la scène de manière positive. Changez une seule phrase, puis réexécutez le même protocole de preuve.

Substitut descriptif

Remplacez la langue d'absence par l'état visible souhaité. Au lieu de « pas de doigts supplémentaires », essayez « une main droite clairement visible tenant la tasse par sa poignée ; la main gauche reste à l'extérieur du cadre ». Au lieu de « pas de texte », définissez « un panneau d'arrière-plan propre et non marqué ; conservez exactement l'étiquette de l'emballage ».

Le guide Veo de Google met l'accent sur les éléments d'invite descriptifs tels que le sujet, l'action, le style, l'appareil photo, la composition et l'audio. Cela en fait une référence de contrôle positif appropriée, et non une preuve que la formulation positive est toujours plus efficace.

Nouveau test avec un seul changement

Copiez la ligne de base et modifiez uniquement la phrase cible. Réutilisez l'image source, la durée, le rapport hauteur/largeur et les autres paramètres affichés. Si les semences ne sont pas disponibles, conservez la limitation dans le registre.

N'ajoutez pas de termes polonais lors d'un nouveau test d'échec. « Cinématique », « beau » ou « dynamique » peuvent modifier l'ensemble du clip et ne pas savoir si la nouvelle contrainte corrige le défaut.

Collision de contraintes

Recherchez des instructions qui ne peuvent pas toutes être satisfaites : gardez une vue large mais cachez la pièce occupée ; conserver le logo mais supprimer tout le texte ; montrer les deux mains tout en gardant un cadre extérieur. Réécrivez le contrat avant de blâmer le générateur.

Enregistrez quelle instruction a été adoucie et pourquoi. Une collision est un bref défaut et non une preuve modèle.

Exemple rejeté

Conservez au moins un clip rejeté et annotez l’échec aux images exactes. Un exemple de note de rejet utile pourrait être le suivant : "Le texte mural indésirable est absent, mais l'étiquette de l'emballage requise disparaît également à 00:02.4 ; rejet pour perte de texte protégé."

Cette phrase enseigne bien plus qu’une galerie de résultats réussis. Cela empêche également un futur éditeur de réutiliser la même formulation sans connaître le compromis.

Émettez la carte de contrôle des échecs

Transformez chaque modèle observé en une carte de décision datée. Ne généralisez pas au-delà des quatre scènes, interfaces et paramètres que vous avez réellement testés.

Utiliser un champ négatif

Choisissez le champ négatif lorsque le point final testé le prend en charge, que la cible est étroite, que le contrat protégé est réussi et que les preuves appariées montrent moins de dommages collatéraux que les alternatives. Enregistrez la valeur exacte du champ et la version de l'API ou de l'interface.

Ces directives s'appliquent à la trajectoire de piste testée. Cela n'implique pas qu'APOB expose un paramètre API negativePrompt.

Utiliser une contrainte positive

Choisissez une contrainte positive lorsque l'état souhaité peut être décrit clairement et que son nouveau test en un seul changement préserve une plus grande partie de la scène. Stockez la phrase avec la source et le résultat ; ne le publiez pas comme une phrase magique universelle.

Dans APOB, utilisez le même contrat de détails protégés même si la surface ne présente qu'une invite normale. La méthode de révision transfère ; la mise en œuvre du contrôle sous-jacent peut ne pas l’être.

Changer la référence

Remplacez ou réparez la source lorsque l'élément indésirable y est déjà intégré, que la géométrie est ambiguë, que les détails protégés sont en conflit ou que les deux chemins d'invite échouent. Une référence autorisée plus propre est souvent plus honnête que d’empiler des exclusions sur un cadre faible.

Conservez le cas original dans les archives. Changer la source commence un nouveau test ; cela ne répare pas l'ancienne paire.

Déclencheur de nouveau test

Répétez le test d'échec rapide en quatre scènes lorsque le point de terminaison Veo, le champ documenté, la version du modèle, le comportement de sécurité, la surface du modèl’APOB ou la politique d'acceptation changent. Datez chaque carte et nommez son propriétaire.

La carte finale contient : l'ID de la scène, le défaut, les détails protégés, l'invite de base, l'instruction négative, le substitut descriptif, les paramètres affichés, trois scores, la trame rejetée, le contrôle choisi, la limitation et la date du prochain test. Il s'agit d'un actif de contrôle d'invite vidéo IA réutilisable, car les preuves voyagent avec le libellé.

Sources

• Runway Dev – Journal des modifications de l'API et invite négative Veo

• Google AI for Developers – Générez des vidéos avec Veo 3.1

• APOB AI – Générateur vidéo IA

• APOB AI – Invites vidéo IA